Projekta “Informācijas un komunikācijas tehnoloģiju kompetences centrs pētniecībai” 2025. gadā uzsāktie pētniecības projekti
2025. gada 28. janvārī Centrālā finanšu un līgumu aģentūra apstiprināja IT kompetences centra projektā „Informācijas un komunikācijas tehnoloģiju kompetences centrs pētniecībai” (līguma Nr. 5.1.1.2.i.0/2/24/A/CFLA/007) iesniegtos 5 nozares un starpnozaru pētniecības projektus, no kuriem 3 pētniecības projekti tiek īstenoti zinātniskajā virzienā “Biznesa procesu analīzes tehnoloģijas”, savukārt 2 pētniecības projekti - zinātniskajā virzienā “Dabīgās valodas tehnoloģijas”.
Pēc pētniecības projektu apstiprināšanas brīvā granta summa ir 4 201 149.94 EUR. Otrā pētniecības projektu atlases kārta ir plānota 2025.gada pirmajā pusē.
Biznesa procesu analīzes tehnoloģijas
Pētniecības projekts Nr. 1.1 “Robustu satiksmes plūsmas datu apvienošana no vairāk video kamerām”
Pētniecības projekta mērķis ir pētīt un izstrādāt metodi uzticamai un precīzai vairāku kameru datu integrēšanai. Izstrādājamās metodes galvenais pielietojums paredzēts satiksmes analizēšanai krustojumos vai citos tam atbilstošos ceļa posmos, kur precīzai informācijas iegūšanai par attiecīgajā zonā (krustojumā) notiekošo nepieciešams lietot vairākas kameras, lai ar tām vienlaikus dalīti pārraudzītu pēc nepieciešamības plašu ceļa apgabalu, ko citādi nav iespējams paveikt ar vienu kameru. Izstrādājamās metodes mērķis ir spēt sasaistīt transportlīdzekļu un potenciāli citu satiksmes dalībnieku kustības trajektorijas pār visām izmantotajām kamerām, iegūstot informāciju par transportlīdzekļu pārvietošanos visa krustojuma vai ceļa posma ietvaros, un spējot tam arī piesaistīt atrašanās vietu (kadrs un vieta kadrā) individuālajos video materiālos.
Pētniecības projekta īstenotājs: SIA “Latvijas Mobilais Telefons”
Pētniecības projekts Nr. 1.2 “Jauna lielo datu vadīta viedās pilsētas drošības risku novērtēšanas risinājuma izstrāde tās kiberdrošības un civilās aizsardzības uzlabošanai”
Pētniecības projekta mērķis ir izstrādāt jaunu uz viedās pilsētas kiberdrošības un civilās aizsardzības uzlabošanu vērstu drošības risku novērtēšanas risinājumu atvērtas, servisu-orientētas un paplašināmas platformas formā, kas, izmantojot speciāli izstrādātus mašīnmācīšanās un zināšanu modeļus kopā ar grafu analīzes algoritmiem, spētu identificēt tipisko viedās pilsētas komponenšu un to mijiedarbības apdraudējumus, sniegt rekomendācijas drošības pasākumiem, kā arī sniegt dinamisku drošības risku un to kontroles efektivitātes novērtējumu.
Pētniecības projekta īstenotājs: SIA “Dati Group” sadarbībā ar SIA “KC.LV” un atbalstītāju SIA “Rīgas ūdens”
Pētniecības projekts Nr. 1.3 “Jaunas intelektiskas vissezonas ceļu uzturēšanas atbalsta informācijas sistēmas izstrāde uzturēšanas procesu efektivitātes paaugstināšanai (IRoM)”
Pētniecības projekta mērķis ir izstrādāt uz vissezonas ceļu uzturēšanas pārvaldības procesu attiecināmu kompleksu risinājumu atvērtas, modulāras un intelektiskas platformas formā, kas, izmantojot tajā integrētos mašīnmācīšanās modeļus un ERP moduli, nodrošinātu ceļu uzturētājiem proaktīvu lēmumpieņemšanu un datos balstītu resursu izlietojuma pārskatu. Izstrādātais risinājums spēs minimizēs reakcijas laiku optimālām ceļu uzturēšanas darbībām, tādā veidā sekmējot ceļu satiksmes dalībniekiem drošus braukšanas apstākļus un optimizējot uzturēšanai paredzēto resursu izlietojumu visas sezonas garumā.
Pētniecības projekta īstenotājs: SIA “ZZ Dats” sadarbībā ar atbalstītāju SIA “Kuldīgas komunālie pakalpojumi”
Dabīgās valodas tehnoloģijas
Pētniecības projekts Nr. 2.1 “Lielo valodas modeļu un RAG sistēmas vadīta un latviešu valodai pielāgota mākslīgā intelekta asistenta risinājuma medicīnas jomā izstrāde veselības aprūpes pakalpojumu kvalitātes uzlabošanai”
Pētniecības projekta mērķis ir izstrādāt medicīnas jomā izmantojamu mākslīgā intelekta asistenta risinājumu teksta klasifikācijai un apstrādei atvērtas, horizontāli mērogojamas un mākoņa vidē bāzētas platformas veidā, kas, izmantojot speciāli pielāgotus lielās valodas modeļus kopā ar RAG sistēmu, spētu nodrošināt pacienta informācijas kontekstuālu izguvi un apstrādi no dažādiem medicīniskās informācijas datu avotiem, ļaujot automatizētā veidā klasificēt pacientu lietas atbilstoši ar diagnozēm saistīto grupu (DRG) sistēmai.
Pētniecības projekta īstenotājs: SIA “Tet” sadarbībā ar atbalstītāju SIA “Daugavpils reģionālā slimnīca”
Pētniecības projekts Nr. 2.2 “Klientu atbalsta telefonsarunu automatizācija”
Pētniecības projekta mērķis ir izstrādāt mākslīgā intelekta (MI) iespējota telefonijas sarunbota prototipu, kas automatizēs klientu atbalsta telefonsarunas, uzlabojot klientu apkalpošanas efektivitāti un apmierinātību. Risinājums tiks veidots, izmantojot modernas mākslīgā intelekta valodas tehnoloģijas, piemēram, automātisku runas atpazīšanu, dialoga pārvaldību reāllaikā un sarunu transkriptu analīzi, lai nodrošinātu tūlītēju un personalizētu atbildēšanu uz klientu pieprasījumiem telefonsarunas laikā. Pētniecības rojekta mērķis ir izpētīt un pilnveidot vairākas mākslīgā intelekta valodas tehnoloģijas, lai risinājums būtu piemērots zvanu centru vajadzībām un palīdzētu uzņēmumiem samazināt darbības izmaksas, vienlaikus uzlabojot klientu atbalsta pakalpojumu kvalitāti.
Pētniecības projekta īstenotājs: SIA "TILDE"
Projektu līdzfinansē Atveseļošanas fonds Darbības programmas “Latvijas Atveseļošanas un noturības mehānisma plāna 5.1.r. reformu un investīciju virziena "Produktivitātes paaugstināšana caur investīciju apjoma palielināšanu P&A" 5.1.1.r. reformas "Inovāciju pārvaldība un privāto P&A investīciju motivācija" 5.1.1.2.i. investīcijas "Atbalsta instruments pētniecībai un internacionalizācijai" otrās kārtas īstenošanas noteikumi” ietvaros.
